濟南網站設計：高效的進行網站數據處理

 如果你的演講經常受到冷遇，那么是時候投資于更好的數據故事了。學習一個更聰明的策略，在這個星期五的白板版本中創建令人信服的、高效的數據可視化。

    如果你發現你的演講經常被冷落，那么很明顯你應該投資于你的數據故事。通過遵循一些聰明的規則，結構化數據可視化能夠使利益相關者接受并影響你的觀點。在這個星期五的白板上，我們很高興地歡迎你。數據專家LE API分享她創建高效圖表的戰略方法。

    我想告訴你一個小故事。所以我花了12年時間作為數字分析家和掃描電子顯微鏡，我過去常常提供洞察力，但是結果什么也沒發生。人們睡著了，或者從來沒有反應。沒有采取任何行動。所以我決定弄清楚發生了什么，我學到了所有的知識。KIX去做。

    我在旅途中學到的是，有效的數據可視化可以快速、清晰、準確和道德地傳達一個故事。它的確有四個主要目標：告知決策、激勵行動、激勵人們，最重要的是，傳達你所做的工作的價值。

    現在，你可以做很多事情，但是我正在努力尋找一個具體的過程來幫助我通過我試圖讓人們采取行動的方式進行交流。所以我開發了自己的方法。它被稱為PICA協議，是數據故事的一個有效的視覺處方。我喜歡這樣。這個協議很實際，很平易近人。這并不復雜。它具有規定性和可重復性。我相信這會給你們提供每次都去的地方。

    假設你的經理、客戶、利益相關者問你，我們最成功的關鍵詞組是什么令人愉快的模糊性?，F在，當您跳入數據可視化平臺并開始刪除像熱點這樣的圖表時，我希望您退后一步，從過程的第一步開始，這是P.

    所以我發現每一個偉大的數據可視化都是從一個非常有趣的問題開始的。

    你為什么存在用哲學去理解它。

    你需要什么來認識我的觀眾

    你打算通知什么決定

    這些問題有助于你真正關注你將要展示的內容，避免在大海撈針，看看會發生什么。

    因此，這些問題的答案將幫助您做出一個重要的決定，選擇適合您的信息的圖表類型。您想做的一些方法——我聽說您有點喜歡關鍵字——您希望聽到人們問您的關鍵字。因此，在本例中，我們擁有最多的suc成功。不同類型、運動或團體，這些都是類別。所以我們要做的似乎就是做一個清晰的比較。你還可以尋找其他類型的關鍵詞，比如這些詞隨著時間的推移會如何影響。答案或觀點。所有這些都會幫助你確定最合適的v。效應。

    現在，在這個例子中，我們有一個清楚的比較，所以我總是回到基礎。這是一個奧迪但是很好吃，但是我們必須嘗試并且真的是條形圖。一般來說，沒有學習曲線。我不推薦餅形圖。不，不，不。除非你只有兩個視覺片段，一個ob。顯然，餅圖比其他的餅圖要大，它不是傳遞分類、比較、組成或排名的最佳選擇。

    所以我們有自己的選擇?，F在我們將進入方法論的下一步，這是我的見解。因此，見解就是能夠快速、準確和直觀地理解事物的能力。想想這些標準。

    那么，在這里，我的演示會改變故事并直觀地回答這些問題嗎這是我們的標準，它的組成部分是：

    布局和定位。圖表是如何配置的通常我們使用垂直條形圖進行分類和比較，但如果它們真的很長，最終就會出現對角線標簽，除非你的觀眾一直這樣走來走去，否則會很困惑，因為它會很奇怪。所以要確保它的位置正確。

    馬克。對于條形圖，我總是喜歡直接給每個條形圖貼標簽，而不是只靠一個軸，因為他們的眼睛不會從條形圖跳到條形圖到軸，他們會更加注意你。這也適用于線形圖。我經常添加一個最大值、最小值或者也許是最重要的值。T數據指向一條直線。

    對數據的解釋以及我們把它放在哪里。

    我們的解釋是客觀的還是主觀的所以主觀的詞是壞的，愚蠢的或可怕的。這些都是觀點。但是客觀詞是高的，低的，最有效的，效率最低的。所以你真的希望你的觀察是客觀的。

    你有什么道德表現嗎或者你使用一個虛幻的圖像來操縱視圖，比如調整一個高于零的軸但是在某些情況下，你可以用線圖來做。所以尋找其中的細微差別。你想問自己：我能在法庭上堅持這個想法還是晚上睡覺

    這個洞察力的位置。所以我們經常在這里寫我們的洞察力，我們的解釋，或者小的信件。然后我們會在這里用大寫字母說這是銷售，我的關鍵字類別。不，我們想做的是把我們的解釋放在這里。這個頂級區域是你們簽證中最重要的房地產。離子。這是他們眼睛最先看到的地方。所以想想看，這是你視力的BuffFor頭銜。你想讓他們拿走什么你可以把圖表放在一個小標題里。

    提出一個建議，因為它是一個非常強大的視覺效果。

    我總是建議至少兩個建議，因為這樣你可以給你的聽眾一個選擇。所以你可以是主觀的。在這種情況下，這很好，因為這是你獨特的學科專長。

    你的建議對特定的人負責嗎它們可行嗎

    不采納你的建議的代價是多少這背后有一種緊迫感。所以我想把我的建議放在一個小盒子里或標簽里，這樣在我陳述事實之后就清楚了。

    這個方法的下一步是上下文C。我需要所有的數據點來畫一個完整的畫面，還是有更多的故事情節因此，你可能會發現一些有用的鏡頭是過去的比較，目標或基準是有用的，分割，諸如地理、移動設備等等?；蛘弋斈愠尸F數據時，你的聽眾有哪些典型的問題或論點它們可以是超價值的上下文點。

    在這種情況下，我可能會決定，雖然他們關心銷售量，因為這對他們來說是最成功的，但我關心關鍵字的轉換率。因此，我將在這里添加第二個柱狀圖，我將看到一個不同的故事。

    現在，這就是你的數據故事真正起作用的地方。這個特別的策略叫做表格鏡頭或平行條形圖。如果你想把這兩個分類指標結合起來，我推薦這個方法。

    現在，這種方法的最后一步是美學。美學是事物的外觀。所以這不是為了讓它看起來漂亮。不，它是在問：我的大腦是否適合于大腦如何吸收信息的最佳實踐

    1、降低視覺噪聲

    因此，我們需要做的第一步是減少視覺噪音，因為它會造成很大的緊張。所以減少噪音會增加快樂大腦的機會。

    現在，我是一個吱吱作響的格拉諾拉嬉皮士，所以我喜歡每天解毒。我開發了一個數據可視化解毒系統，它需要去除網格線、邊框、軸、線標記和背景。取出所有的垃圾并清理干凈。你可以把一切都瞄準左邊，以確保大腦正常工作。正確地對待事情，不要把事情搞砸。

    2、使用均勻的顏色（突出的顏色強調）

    現在，您將注意到這里的大多數條形圖都具有相同的顏色——簡單的黑色。我喜歡畫每種顏色，因為我將用獨立的、突出的顏色（如藍色）戰略性地強調我的關鍵信息。您可能會注意到我完成了我希望您在這一步中選擇的詞。把這些特別的音符涂上顏色，因為它對我來說就像一個故事，因為這是故事的一部分。

    請注意，我在觀察中還對兩個項目之間的結締組織進行了著色分類。故意使用顏色意味著綠色更好，紅色更差，不是任意的，所以藍色可能很重要。

    來源數據

    最后，您總是希望導出數據。這增加了信任。所以您需要設置平臺和日期范圍。這非常簡單。

    這是一個非常棒的數據剖析。我把它改編成了我的朋友斯科特·貝納托的一本很棒的書，書名叫《好圖形》。我發現，使用這份協議，你會得到這些熱愛你的工作并理解你價值的熱情的粉絲。我收錄了一個小貓粉絲，因為我可以。瑞迪是我的白板。

    這是協議。事實上，我今天給你免費禮物。如果你點擊本文末尾的鏈接，你可以注冊一個圖表解毒列表，一個完整的可打印的PICA協議處方和圖表選擇指南。

    獲得PICA協議處方

    我真的很想聽聽你的。當你向利益相關者陳述你的觀點時，你有什么困難你認為他們沒有得到你正在做的事情的價值嗎我想聽聽你對這個方法的任何問題。